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Possiamo fare un test di Turing musicale?

Con l'avanzare dell'intelligenza artificiale, stiamo incontrando sulla nostra strada le solite, stesse e vecchie domande. Quanto di ciò che consideriamo fondamentalmente umano può essere ridotto a un algoritmo? Possiamo creare qualcosa di sufficientemente avanzato che le persone non possano più distinguere tra i due? Questa, dopo tutto, è l'idea alla base del test di Turing, che deve ancora essere passato.

Il test di Turing è un criterio per determinare se una macchina sia in grado di pensare. Tale criterio è stato suggerito da Alan Turing nell'articolo Computing machinery and intelligence, apparso nel 1950 sulla rivista Mind.

Bene, a prima vista, potremmo pensare che la musica sia lontana del regno degli algoritmi. Gli uccelli possono cantare nel cielo e sugli alberi e le persone possono fare altrettanto sotto la doccia componendo poi sinfonie. La musica è evocativa: ci fa sentire e ricordare la nostra comune umanità. Ci viene detto che i lavori creativi hanno meno probabilità di essere automatizzati. La creatività sembra fondamentalmente umana.

 

La domanda è: una macchina potrebbe essere in grado di mettere insieme delle parole toccanti ed essere persino in grado di evocare una metafora decente dalla profondità di una rete neurale? Potrebbe comprendere l'umanità abbastanza da produrre arte, come la musica?

"Negli insegnamenti di Pitagora e dei suoi seguaci, la musica era inseparabile dai numeri: si pensava fossero la chiave per l'intero universo spirituale e fisico", dice Donald Jay Grout nel suo "A History of Western Music". Si potrebbe dire che il processo di composizione musicale non può essere ridotto a un semplice algoritmo: la creatività può conquistare spazio attraverso un generatore di numeri casuali. La musica algoritmica risale a ciò che accadde dopo il XVIII secolo, con le prime pubblicazioni sull'argomento negli anni '60.

 

C'è anche un lato tecnico sull'argomento: iTunes ha 26 milioni di canzoni, facilmente più di un secolo di musica. Un umano non potrebbe mai ascoltare e impararle tutte: una macchina sì. Potrebbe anche memorizzare ogni nota di Beethoven. La musica può essere convertita in file MIDI, un bel formato di dati utilizzabili che consente persino una rete neurale.

In effetti, la generazione di musica nello stile di Bach è stata a lungo una prova per l'intelligenza artificiale, e si può vedere le reti neurali imparare gradualmente a imitare i compositori classici mentre cercano di evitare il sovraffollamento. Quando un algoritmo si adatta, essenzialmente inizia a copiare la musica esistente: piuttosto che essere ispirata da essa, crea qualcosa di simile. La creatività non nasce dal nulla: anche i geni musicali indipendenti hanno le loro influenze.

 

 

Una macchina deve essere veramente "creativa" per produrre qualcosa che qualcuno potrebbe trovare prezioso? In che misura gli atteggiamenti degli ascoltatori cambierebbero se pensassero di sentire una composizione umana o artificiale? Tutto questo suggerisce un test di Turing musicale. Che in realtà è stato già fatto a Dartmouth in un istituto che ha a ospitato la prima conferenza sulla AI e la musica. C'è anche una composizione libera e un concorso in cui un essere umano e una IA cercano di improvvisare insieme: l'IA deve rispondere spontaneamente a un umano. Dopo tante prove, la rete neurale ha superato il test di Turing.